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六閤彩082期开奖结果 “智能社会”离我们有多远?——来自世界机器人大会的追问

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人工智能很远?机器可能将比人类更了解人类人工智能将会有多了解你呢?在《未来简史》一书中,作者为人们描绘了这样一幅场景:“未来,人工智能从你出生那天就认识你,读过你所有的电子邮件,听过你所有电话录音,知道你最爱的电影……”“未来人工智能在我们的生活中将无所不在。

”国家“千人计划”专家、微软亚太研发集团前首席技术官张宏江认为,就像工业化时代机器取代了人类很多体力劳动一样,人工智能未来将取代人类很多脑力劳动。

然而,这一天还并没有完全到来。科幻电影通常都会把剧情设计成“计算机”想赶上甚至超越人类的智慧,就必须发展出意识。

但真正的科学却有另一种看法:想达到超级智能可能有多种方式,并不是每一种都需要通过意识。

阿里巴巴集团董事局主席马云曾表示,在智能科技中,互联网是生产关系,云计算是生产力,大数据是生产资料,智能世界是系统性的,基于互联网、大数据和云计算特别是大数据的分析,机器可能将比人类更了解人类。

对于目前人工智能的发展阶段,华裔女科学家李飞飞表示,过去60年,人工智能尚处于“胚胎”阶段,为人工智能研究的基础问题以及众多子科学打下基石,包括计算机视觉、自然语言处理、语音处理等。

经过60年的孕育积累,目前人工智能正处于迈向“改造无数个行业,为世界作贡献”的历史性时刻。

不久前,“AlphaGo”来到中国乌镇,3比0轻取世界围棋第一高手柯洁。

不少人惊讶于“AlphaGo”连败人类围棋大师。

殊不知,一位围棋高手一生最多能下的棋局也仅在百万局量级,而智能机器系统在短时间内,便能学习数十亿量级的棋局和走法。

在大数据和深度学习面前,人的经验显得渺小局限。

在浙江义乌,申通智能机器人分拣系统仓库里,“头顶”黄色小托盘的机器人们一天可以处理1700件包裹。

在北京亦庄,京东的无人仓、无人车、无人机等形成一套完整的“无人配送”系统。

随着人工智能在越来越多领域呈现“过人”之势,不少人担心人工智能会导致人类失业。

“人工智能威胁论”渐渐响起。

“人工智能目前还处于非常初级的阶段,我们对它的认识还远远不够。

”在马云看来,每次技术革命都会淘汰一些专业人员,但也会带来很多新的就业,比如火车的出现淘汰了一些挑夫,却也造就了一批铁路工人。

他表示,人类没必要害怕机器,机器是不可能取代人类的。

应该让机器学会人的学习能力,去做人做不了的事情。

人工智能是人类智慧创造的一种新型工具,人类智慧的“延伸”。

专家相对一致的观点是,今天的人工智能在感知和认知上取得了长足进步,但在情感和自主意识方面,人工智能与人类智能还有非常大的差距,甚至可以说存在鸿沟。

美国未来学家雷·库兹维尔在《奇点临近》一书中预言,人工智能既会超过人类智能,又能和人类紧密结合,形成人机系统,并称“本世纪40年代中期,这样人机融合的奇点时刻就会来临”。

智能社会预期:把复杂的世界简单化连珠的妙语、闪烁的字幕……科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中,向人们展示了智能语音识别技术和其应用所具备的“魔力”。

刘庆峰在演讲的同时一直使用着最新的智能语音识别技术——可以让他演讲的内容实时以中英文双字幕的形式呈现在大屏幕上,反应迅速、几乎没错。

基于“讯飞超脑计划”,科大讯飞开启了一场“以语音和语言为入口的‘认知革命’。

”刘庆峰说,过去6年中,他们的语音识别技术准确率从60.2%提升到95%以上,已全球领先。专注于人工智能等高科技领域的投资人祝晓成认为,人工智能将与无人驾驶、教育、医疗等领域相结合。这些结合将进一步解决消费者的痛点、满足市场需求,同时也将有可能深度影响社会运作模式。“人工智能的关键是把复杂的世界简单化。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏表示,未来30年至50年,人工智能将成为推动人类历史进步的强大动力。“我们离智能社会还有多远?”宋继强认为“不太好预测”。他说,基础设施大约在5年至10年内会有较快速度的提升,一方面基础设施要求既有感知,也有计算,还能够互相连通;另一方面,要具备把收集上来的数据加工处理增值的能力。在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中,我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标:第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业进入国际第一方阵,成为我国新的重要经济增长点;第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平,人工智能产业进入全球价值链高端,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,我国成为世界主要人工智能创新中心,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。王飞跃认为,我国想从人工智能“大国”走向“强国”还需要迈过“人才关”。在“双创”政策的引领下,进一步释放人才活力。同时要扎扎实实抓住重点项目,将核心技术掌握在自己手中。腾讯研究院数据显示,截至2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国最多,1078家;中国第二,486家。中国人工智能企业诞生于1996年,2003年进入平稳期。相对而言,中国在基础元器件、基础工艺方面与国外还有差距。统计数据显示,截至2016年第二季度,人工智能创投金额在5年间增长了12倍。深度学习、自然语言处理和计算机视觉为创业最火热领域。机器人、机器人视觉、智能驾驶、自然语言处理是获投公司数量最多的4个领域。瑞银研究报告显示:至2030年人工智能每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿美元至3.0万亿美元,将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。未来已来,当时代的钟声缓缓敲响。身处巨变当中,智能化时代的来临必将给人类以更多启示和指引,让人类在这条前进之路上越走越远。(记者余晓洁、胡喆、白国龙、盖博铭、李犇)。

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